DIỄN ĐÀN: Đại Số Tuyến Tính

Là giáo trình của Jim hefferson (mình đã từng viết tài liệu bài tập và bài giải giải hệ phương trình bằng phương pháp Gauss dựa theo tài liệu này). Các bạn có hứng thú với phần nào mình sẽ dịch và post lên cho các bạn. Giá dịch mỗi phần cả bài viết lẫn bài giải là 200 xu đấy nhé

Tai liệu dày 1226 trang, hướng dẫn rất chi tiết về mọi mặt của môn đại số tuyến tính. Nếu bạn quan tâm đến chương nào trong tài liệu này mà làm biếng dịch có thể yêu cầu mình dịch dùm, giá dịch mỗi chương là 200 xu :cool:

Tài liệu này gồm 12 bài tập cơ bản liên quan đến việc vận dụng phương pháp Gauss để giải các bài toán liên quan hệ phương trình. Bạn nào có hứng thú thì down về xem nhé. Phần tiếp theo Bài tập và bài giải các bài toán liên quan vecto trong không gian sẽ đưa lên sau khi mình dịch xong. Tài liệu tham khảo Linear Algebra Exercise and Solution của Giáo sư Jim Hefferon, giảng viện trường cao đẳng Saint Michael.

Bộ giáo trình Toán cao cấp A1 (Giải tích hàm 1 biến - Giải tích 1) của Đại học Quốc gia Tp Hồ Chí Minh Download giáo trình Toán cao cấp A1 (Giải tích hàm một biến - Giải tích 1)

Chương 1 I. Sai số tuyệt đối và sai số tương đối Các phép đo Các phương pháp tính gần đúng Cần xác định sai số

1.Mã số: 102(TN)103 2.Số tín chỉ: 5 đơn vị học trình 3.Phân bố thời lượng: 75 tiết = 45LT + 30 BT 4.Môn tiên quyết: Toán cao cấp A1 5.Môn song hành: Toán cao cấp A2 6.Nội dung chính: Vi phân hàm nhiều biến, tích phân bội, tích phân đường, tích phân mặt, lý thuyết trường. CHƯƠNG I: PHÉP TÍNH VI PHÂN HÀM NHIỀU BIẾN. (20T=12LT+8BT) 1.1.Khái niệm cơ bản.

SAI SỐ Bài 1: Cho các số gần đúng α - 1,8921 và b = 22,251 với các sai số tương đối lần lượt là . Bài 3 : Biết rằng a = 12,3057 là một số gần đúng có hai chữ số không có số tuyệt đối và sai số tương đối của a.

Tập hợp tất cả các số thực (hay ðừng thẳng thực ) sẽ ðýợc ký hiệu là R. Trên tập hợp các số thực ta có hai phép toán cõ bản + và * với một số tính chất ðại số quen thuộc ðã biết . Từ ðó ta cũng có phép toán trừ (-) và phép chia (/) cho số khác 0. Ngoài ra trên R ta cũng có một thứ tự thông thýờng và với thứ tự này ta có một số tính chất ðýợc viết dýới dạng các bất ðẳng thức nhý sau: Nếu a,b, và c là các số thực thì ta có

Bài tập lớn phương pháp tính

Tài liệu thực hành Mathematica

Tiên đề xác suất tạo thành nền tảng cho lý thuyết xác suất. Việc tính toán các xác suất thường dựa vào phép tổ hợp hoặc áp dụng trực tiếp các tiên đề. Các ứng dụng xác suất bao gồm thống kê, nó dựa vào ý tưởng phân bố xác suất và định lý giới hạn trung tâm. Để minh họa, ta xem việc tung một đồng xu cân đối. Về mặt trực quan, xác suất để head xuất hiện phía trên là 50%; nhưng phát biểu này thiếu tính toán học - Vậy con số 50% có ý nghĩa thực sự thế nào trong ví dụ này? Một hướng là dùng định luật số lớn. Giả sử là ta thực hiện một số lần gieo đồng xu, với mỗi lần gieo là độc lập nhau - nghĩa là, kết quả của 2 lần gieo khác nhau là độc lập nhau. Nếu ta tiến hành N lần gieo (trials), và đặt NH là số lần mà mặt head xuất hiện, thì với tỉ lệ NH/N. Khi số lần gieo N trở nên lớn, ta kì vọng rằng tỉ lệ NH/N sẽ tiến gần hơn đến giá trị 1/2. Điều này cho phép ta định nghĩa xác suất Pr(H) của mặt head xuất hiện là giới hạn, khi N tiến ra vô cùng, của chuỗi các tỉ lệ này:

Toán học rời rạc (tiếng Anh: discrete mathematics) là tên chung của nhiều ngành toán học có đối tượng nghiên cứu là các tập hợp rời rạc, các ngành này được tập hợp lại từ khi xuất hiện khoa học máy tính làm thành cơ sở toán học của khoa học máy tính. Nó còn được gọi là toán học dành cho máy tính. Người ta thường kể đến trong toán học rời rạc lý thuyết tổ hợp, lý thuyết đồ thị, lý thuyết độ phức tạp, đại số Boole. Một quan điểm rộng rãi hơn, gộp tất cả các ngành toán học làm việc với các tập hữu hạn hoặc đếm được vào toán học rời rạc như số học modulo m, lý thuyết nhóm hữu hạn, lý thuyết mật mã, .

1.1 Các tính chất cơ bản của số thực Tập các số thực được ký hiệu là R . Ta đã biết hai phép toán cộng (+) và nhân (.) thông thường trên R có các tính chất sau: ã Phép cộng có tính chất kết hợp: (a + b) + c = a + (b + c), ∀a, b, c ∈ R , ã Có số 0 ∈ R sao cho: 0 + a = a + 0 = a, ∀a ∈ R , ã Với mỗi số thực a có số thực đối của a là −a sao cho: a + (−a) = (−a) + a = 0, ã Phép cộng có tính chất giao hoán: a + b = b + a, ∀a, b ∈ R , ã Phép nhân có tính chất kết hợp: (a.b).c = a.(b.c), ∀a, b, c ∈ R , ã Phép nhân có tính chất giao hoán: a.b = b.a, ∀a, b ∈ R ,

3/Cho ma trận M5x6 : M là họ vector hàng của A, N là họ vector cột của A. Biết hạng của A=5. Khẳng định nào đúng: a. M độc lập tuyến tính, N phụ thuộc tuyến tính b. M và N đều độc lập tuyến tính c. M v à N đều phụ thuộc tuyến tính d. N độc lập tuyến tính, M phụ thuộc tuyến tính 4/ Cho các phát biểu sau: 1.f(x)=(x-a)g(x), g(x) lien tục tại a thì f’(a)=g’(a)

hệ thống các câu hỏi + bài tập liên quan đến lĩnh vực đại số tuyến tính: Ma trận, vector, định thức, tích phân bất định, không gian vector, không gian con . những lý thuyết căn bản kết hợp với dạng bài giải tự luận. Phần cuối cùng là một số câu trắc nghiêm, có kèm đáp án. Bài trắc nghiệm với mức độ từ dễ đến khó. Tài liệu phù hợp với mọi loại đối tượng học