VngFhk
08-05-2011, 10:08
Trong những năm gần đây, nguời ta thuờng nhắc đến “Trí tuệ nhân tạo” nhu
là một phuơng thức mô phỏng trí thông minh của con nguời từ việc luu trữ đến xử
lý thông tin. Và nó thực sự đã trở thành nền tảng cho việc xây dựng các thế hệ máy
thông minh hiện đại. Cũng với mục đích đó, nhung dựa trên quan điểm nghiên cứu
hoàn toàn khác, một môn khoa học đã ra đời, đó là Lý thuyết Mạng neuron. Tiếp
thu các thành tựu về thần kinh sinh học, mạng neuron luôn đuợc xây dựng thành
một cấu trúc mô phỏng trực tiếp các tổ chức thần kinh trong bộ não con nguời.
Từ những nghiên cứu sơ khai của McCulloch và Pitts trong những năm 40
của thế kỷ, trải qua nhiều năm phát triển, cho đến thập kỷ này, khi trình độ phần
cứng và phần mềm đã đủ mạnh cho phép cài đặt những ứng dụng phức tạp, Lý
thuyết Mạng neuron mới thực sự đuợc chú ý và nhanh chóng trở thành một huớng
nghiên cứu đầy triển vọng trong mục đích xây dựng các máy thông minh tiến gần
tới Trí tuệ con nguời. Sức mạnh thuộc về bản chất tính toán song song, chấp nhận
lỗi của mạng neuron đã đuợc chứng minh thông qua nhiều ứng dụng trong thực
tiễn, đặc biệt khi tích hợp cùng với các kỹ thuật khác.
Một trong những ứng dụng kinh điển của mạng neuron là lớp các bài toán
nhận dạng mẫu, ở đó mỗi một mẫu là một tập hợp (hay một vector) các tham số
biểu thị các thuộc tính của một quá trình vật lý nào đó (ví dụ tín hiệu tiếng nói).
Ngoài sức mạnh vốn có, mạng neuron còn thể hiện uu điểm của mình trong việc
nhận dạng thông qua khả năng mềm dẻo, dễ thích nghi với môi truờng. Chính vì
vậy, có thể coi mạng neuron truớc tiên là một công cụ để nhận dạng. Nhiều công
trình nghiên cứu, nhiều ứng dụng thực nghiệm đã đuợc thực hiện trên mạng neuron
với mục đích nhận dạng và đã thu đuợc những thành công to lớn.
là một phuơng thức mô phỏng trí thông minh của con nguời từ việc luu trữ đến xử
lý thông tin. Và nó thực sự đã trở thành nền tảng cho việc xây dựng các thế hệ máy
thông minh hiện đại. Cũng với mục đích đó, nhung dựa trên quan điểm nghiên cứu
hoàn toàn khác, một môn khoa học đã ra đời, đó là Lý thuyết Mạng neuron. Tiếp
thu các thành tựu về thần kinh sinh học, mạng neuron luôn đuợc xây dựng thành
một cấu trúc mô phỏng trực tiếp các tổ chức thần kinh trong bộ não con nguời.
Từ những nghiên cứu sơ khai của McCulloch và Pitts trong những năm 40
của thế kỷ, trải qua nhiều năm phát triển, cho đến thập kỷ này, khi trình độ phần
cứng và phần mềm đã đủ mạnh cho phép cài đặt những ứng dụng phức tạp, Lý
thuyết Mạng neuron mới thực sự đuợc chú ý và nhanh chóng trở thành một huớng
nghiên cứu đầy triển vọng trong mục đích xây dựng các máy thông minh tiến gần
tới Trí tuệ con nguời. Sức mạnh thuộc về bản chất tính toán song song, chấp nhận
lỗi của mạng neuron đã đuợc chứng minh thông qua nhiều ứng dụng trong thực
tiễn, đặc biệt khi tích hợp cùng với các kỹ thuật khác.
Một trong những ứng dụng kinh điển của mạng neuron là lớp các bài toán
nhận dạng mẫu, ở đó mỗi một mẫu là một tập hợp (hay một vector) các tham số
biểu thị các thuộc tính của một quá trình vật lý nào đó (ví dụ tín hiệu tiếng nói).
Ngoài sức mạnh vốn có, mạng neuron còn thể hiện uu điểm của mình trong việc
nhận dạng thông qua khả năng mềm dẻo, dễ thích nghi với môi truờng. Chính vì
vậy, có thể coi mạng neuron truớc tiên là một công cụ để nhận dạng. Nhiều công
trình nghiên cứu, nhiều ứng dụng thực nghiệm đã đuợc thực hiện trên mạng neuron
với mục đích nhận dạng và đã thu đuợc những thành công to lớn.